盡管科幻小說中存在對人工智能（AI）的負麵描述以及公眾對隱私、賬戶安全和人身安全的擔憂，但人工智能仍然提供了真正積極變革、人類進步和競爭增長的可能性。 人工智能的顛覆現象已經在商業領域出現，酒店業應密切關注人工智能的發展。 酒店集團必須製定戰略，以利用這一不可避免的自動化和客戶體驗發展浪潮。 但是，如果您仍然反對人工智能技術或不知道如何應對，以下建議可能會有所幫助。 機器決策的信心 我們都遇到過這種情況：我們打開全球定位係統（GPS），輸入我們的目的地，等待它為我們推薦最佳路線——然後以不準確為由忽略這個推薦。 相反，我們選擇走自己熟悉的路線或者自己認為的捷徑，卻隻有在遇到堵車的時候才意識到應該對GPS為我們選擇的路線充滿信心。 這種對技術的不信任在酒店行業也很常見。 聰明人會忽略他們的分析軟件做出的預測和定價建議，但一次又一次地選擇糟糕的收入策略。
近日，某知名酒店驚訝地發現，當他們的員工不再無視收入管理係統的決定時，他們的收入增長了 40%。 為什麽我們不夠聰明，無法信任這些智能產品？ 這可能是因為用戶麵臨太多的控製和選擇。 現在很多係統都過於複雜，需要用戶在使用時進行一係列的選擇和自定義功能。 或許是時候徹底廢除按鈕的無知，適當降低複雜度，讓用戶放鬆控製的需要，對機器決策更有信心。 依賴過時的人工定價策略的酒店無法與自動化機器學習數據分析軟件的增收能力相提並論。 這些酒店不妨嚐試與會下棋的電腦競爭。 值得注意的是，幾十年前，國際象棋程序甚至超過了最熟練的人類棋手的能力。 這個程序的每一個操作都要處理所有可能的選擇和結果，然後選擇最具戰略意義的選擇。 人類隻是沒有大腦的功能或能力以相同的速度和準確性水平執行工作。 同樣的情況也適用於酒店收益經理，他們身處酒店運營的漩渦中——以及在擁有大量數據的雲係統中——試圖有效地監控和改變他們的每日房價。 用技術優化生產力 雖然我認為人工智能有很多優勢，但我對人工智能機器人在酒店行業的使用仍然存有疑慮。
我想象了一個像電子製造商的 3D 電視這樣的機器人：一個過於誇張但基本上沒用的噱頭，不幸的是失敗了。 然而，經過與酒店行業領導者的一係列思考、辯論和討論，我對機器人有了新的看法——不是人類的替代品，而是一種減輕酒店員工壓力、改善行業長期缺乏的方法 的勞動。 以及流動性較高但工作效率和滿意度較低的方式。 每天滾動數百張紙巾？ 花費數小時運送被遺忘的牙刷、肥皂和縫紉袋？ 這些是一些非常常見的任務，聰明的酒店經營者發現這是機器人接管的關鍵機會，從而允許員工接管。 做更多讓大腦興奮的工作。
盡管在公眾麵前，類人機器人已經引起了大家的關注，但在高度敏感的服務環境中，酒店業必須努力克服客戶接受和潛在延誤的困難。 同時，在幕後，勞動機器人代表著一場真正的革命。 自動化帶來的生產力和增量盈利能力的提高將非常重要。 通過使用人工智能技術，甚至機器人，卸載重複性和耗時的任務，酒店管理者可以擺脫困境，在更高的層麵考慮他們的經營戰略。 在最近發布了新的穀歌助手來模擬人類行為之後，我現在是一個更加堅定的信任者。 智力是個好東西，對吧？ 也許貶義的“人造”是問題的一部分。 也許像“流暢而聰明”這樣的標題會更流暢。 無論如何，酒店行業缺乏人工智能的使用，都讓人有些難以理解。 雖然我之前對機器人技術有過懷疑，但我現在相信 1 和 0 代碼可以改善生活的力量。 亞馬遜、優步、Netflix 和 Spotify 等基於數字技術的零售和服務公司提供無障礙體驗，讓消費者的購物、旅行和娛樂更加方便。 我們生活在便利的經濟環境中。
酒店客人將越來越多地尋求無障礙體驗選擇，但在 Airbnb 等公司不斷創新的同時，酒店業的其他成員卻袖手旁觀並抱怨。 傳統的技術和分散的數據仍然是大家都在討論的挑戰，但隻有少數酒店解決了這個問題。 如果今天的消費者想要流暢和智能的體驗，那麽行業是否已經放棄了像穀歌和蘋果這樣的創新？ 當然，機器人和人工智能有很多好處，我們也正處於一個重大的轉折點。 這兩者很快就會成為我們日常個人和職業生活的一部分，這意味著我們需要培養和使用這些能力，為我們提供有益的新互動和體驗。 最重要的是，我們必須學會如何相信人工智能的內在智能，接受一些事情最好留給機器。
